En este número 38, gracias a la aportación de la comunidad de investigadores, docentes y estudiantes de educación superior, se difunden resultados de investigaciones de cinco trabajos con temáticas de diversas disciplinas, que expresan el amplio espectro de la sociedad del conocimiento. Iniciamos con el artículo "Detección de anticuerpos anti-Trypanosoma cruzi en estudiantes universitarios" el cual expone un estudio sobre la enfermedad de Chagas para determinar la prevalencia de anticuerpos anti-Trypanosoma cruzi. entre los estudiantes de la Facultad de Medicina de la Universidad Autónoma de Querétaro. Por otro lado, con el titulo: "Realidad aumentada aplicada en el área de mantenimiento" se presenta la investigación que pretende dar una solución a un problema en el departamento de alumbrado público de la ciudad de Chihuahua, Chihuahua, México. El proyecto de investigación se encuentra dividido en tres fases: 1.- Adquisición de datos, 2.- Realidad Aumentada, 3.- Toma de decisión. "Optimización de geometría en uniones plásticas de sensores magnéticos automotrices" es otro de los artículos publicados donde se analiza la optimización geométrica de un sensor magnético de posición del árbol de levas (SMPAL). Este sensor se utiliza para medir la posición angular de una flecha. El fenómeno por el cual funciona se conoce como "efecto hall". El modelo utilizado para esta investigación sufre una deformación durante la etapa de sobremoldeo a altas presiones. Durante el desarrollo, se realizó un estudio detallado mediante la aplicación de diferentes herramientas tales como el uso de software a través del análisis de elemento finito sobre la modificación geométrica y un análisis minucioso de la temperatura de inyección del material de sobre moldeo. Dichos parámetros permitieron encontrar la solución adecuada para el presente problema. En el siguiente artículo, "Algoritmo para estimación de la profundidad de una escena adecuada para situaciones de desastre" La navegación autónoma es indispensable en zonas de desastre, donde un robot puede acceder fácilmente en espacios reducidos y estimar la profundidad de la escena con una sola cámara. Para estimar la profundidad, una alternativa, es el uso de algoritmos de visión por computadora que obtengan la información de profundidad o distancia entre los objetos a partir de una sola cámara, esto remueve el uso de la dependencia de múltiples sensores y reduce el consumo computacional, pero añade el reto de interpretar correctamente la ambigüedad de la imagen. Motivado por lo antes mencionado, el articulo propone una metodología para estimación de la profundidad de una escena utilizando flujo óptico a partir de una sola cámara. Por último el articulo denominado "Sistema de visión artificial para identificar objetos mediante una app móvil como propuesta para elaboración de inventarios" propone un sistema que sea capaz de utilizar la visión artificial enfocándose en las necesidades de alguna empresa con el fin de diferenciar sus productos para generar un inventario automático; que sea capaz de comunicarse hacia una base de datos en la nube para su constante actualización en tiempo real y que además el sistema sea capaz de realizar el conteo automático de productos que se encuentran dentro de algún almacén designado solamente al acercar el equipo móvil a los productos, siendo este un teléfono celular que cuente con sistema Android Esperamos que éstas aportaciones fomenten el interés por la generación y difusión del conocimiento y promueva la participación a la presentación de resultados sobre sus proyectos de investigación en las diversas temáticas del conocimiento.