Ing. Anyelo Salvador Morales García1, Dra. Armida González Lorence2 División de Estudios de Maestría en Ingeniería Administrativa, Tecnológico Nacional de México Instituto Tecnológico de San Juan del Rio, Av. Tecnológico 2, Quintas de Guadalupe, 76800 San Juan del Río, Querétaro, México. Correspondencia: vanyelo1@hotmail.com
Para este trabajo de desarrollo tecnológico, se propone un sistema que sea capaz de utilizar la visión artificial enfocándose en las necesidades de alguna empresa con el fin de diferenciar sus productos para generar un inventario automático y comunicarse hacia una base de datos en la nube para su constante actualización en tiempo real; además, realizar el conteo automático de productos dentro de algún almacén designado solamente al acercar a estos el equipo móvil (teléfono celular con sistema Android). Para poder realizar dicho trabajo, se comenzó por investigar los tipos de inventarios en el mercado parecidos a la propuesta a desarrollar. Al realizar un análisis de las diferentes tecnologías que utilizan los sistemas de inventarios actuales en los diversos campos de la industria e investigación, se definió la tecnología a utilizar para el desarrollo del proyecto, la cual fue Python para el procesamiento de imágenes con ayuda de la librería OpenCV, el IDE de Thony como intérprete, MIT App Inventor para la elaboración de la aplicación móvil y una extensión para App Inventor llamada Personal Image Classifier para el entrenamiento del sistema. Todos los programas y desarrollo se realizaron mediante la plataforma Linux Lite ya que es un sistema que no demanda mucha capacidad tanto de video como memoria RAM y esto permite un procesamiento óptimo de las imágenes.
Visión artificial, procesamiento, imágenes, aplicación, comunicación, análisis.
For this technological development work, a system is proposed that is capable of using artificial vision focusing on the needs of a company in order to differentiate its products to generate an automatic inventory; that it is capable of communicating to a database in the cloud for its constant updating in real time and that the system is also capable of automatically counting products that are inside a designated warehouse only by bringing the mobile equipment closer to the products, this being a cell phone that has an Android system. In order to carry out this work, we began by investigating the types of inventories in the market similar to the proposal to be developed, by performing an analysis of the different technologies used by current inventory systems in the various fields of industry and research. the technology to be used for the development of the project, which was Python for image processing with the help of the OpenCV library, the Thony IDE as an interpreter, MIT App Inventor for the development of the mobile app and an extension for App Inventor called " Personal Image Classifer for system training. All the programs and development were carried out using the Linux Lite platform, since it is an advantage as it is a system that does not require much capacity, both for video and RAM, and this allows for optimal image processing.
Artificial vision, processing, images, app, communication, analysis.