Eduardo Neftalí Martínez Silva1, Jesús Arturo Alvarado Granadino1, Gregorio Ronquillo Máynez1, Arturo Legarda Sáenz****, Leonardo Nevárez Chávez1, Valeria Saraí Ávila Grageola1, Héctor Abraham Avilez Meraz1 1Tecnológico Nacional de México, Tec NM Avenida de las industrias #11101, Complejo industrial Chihuahua, CP 31130 Chihuahua, Chihuahua México Correspondencia: mm03060669@ Chihuahua2.tecnm.mx, jesus.ag@ Chihuahua2.tecnm.mx, gregorio.rm@ Chihuahua2.tecnm.mx, arturo.ls@ Chihuahua2.tecnm.mx, leonardo.nc@ Chihuahua2.tecnm.mx, mm14550658@ Chihuahua2.tecnm.mx, mm07410685@ Chihuahua2.tecnm.mx
El presente trabajo se desprende de un proyecto de tesis con el mismo nombre, el cual pretende dar una solución a un problema presentado en el departamento de alumbrado público de la ciudad de Chihuahua, Chihuahua, México. El proyecto de investigación se encuentra dividido en tres fases: 1.- Adquisición de datos, 2.- Realidad Aumentada, 3.- Toma de decisión. Abordaremos la primera fase de adquisición de datos y la segunda, de realidad aumentada y usaremos múltiples herramientas para la solución a la problemática planteada, entre ellas, Android Studio y Flutter para la creación de aplicaciones móviles, phpmyadmin como gestor de base de datos, ARKit para realidad aumentada, TensorFlow como uso de clasificador de imágenes y Geolocator para ubicar un elemento mediante sus coordenadas de latitud y longitud.
alumbrado público, Android, aplicación móvil, arkit, clasificador de imágenes flutter, geolocator, ios, tensorflow.
This work is derived from a thesis project with the same name, which aims to provide a solution to a problem presented in the public lighting department of the city of Chihuahua, Chihuahua, Mexico. The research project is divided into three phases: 1. - Data acquisition, 2. - Augmented Reality, 3. - Decision making. We will address phases one and two. We will use multiple tools to solve the problem, including: Android Studio and Flutter for the creation of mobile applications, phpmyadmin as a database manager, ARKit for reality augmented, TensorFlow as an image classifier and Geolocator use to locate.
lighting, public, Android, mobile application, arkit, images classifier, flutter, geolocator, ios, tensorflow.