Mikio Tanabe1, Julio Rojo Hernández1, José Luis Martínez Godoy1 1Universidad Politécnica de Querétaro (UPQ), Querétaro, México Correspondencia: mikio.tanabe@upq.mx , julio.rojo@upq.mx , jose.martinez@upq.mx
A lo largo de toda la fábrica ocurren distintas pérdidas de productividad y éstas, a su vez, crean costos innecesarios para muchos departamentos. En este trabajo se presenta la aplicación del análisis de regresión múltiple para el estudio de estructuras de pérdida, las cuales generan grandes costos en desperdicios. Como resultado, se pretende probar e identificar los principales factores que dificultan la reducción de costos en los entornos de producción. Una vez que los factores negativos están claramente identificados, las medidas de mejora continua se pueden implementar de manera más efectiva para reducirlos o eliminarlos. Al hacer esto, se espera aumentar efectivamente el impacto de la reducción de costos en el sitio de producción.
reducción de desperdicios, estructura de pérdidas, correlación
Various productivity losses occur throughout the factory, and these in turn create unnecessary costs for many departments. This paper presents the application of multiple regression analysis for the study of loss structures, which generate large waste costs. As a result, it is intended to test and identify the main factors that hinder cost reduction in production environments in the factory. Once negative factors are clearly identified, continuous improvement measurements could be more effectively implemented to reduce or eliminate them. By doing this, it is expected to effectively increase the impact of cost reduction at the production site.
waste reduction, loss structure, correlation.