Web scraping para la recopilacion de datos meteorologicos








Autores


  • Martín Muñoz Mandujano Juan Salvador Hernández Valerio Sharol Rubí González Serrano Aixa Pérez Liévana Centro de Desarrollo de la Facultad de Informática Universidad Autónoma de Querétaro

NTHE NÚMERO


Resumen:

El presente artículo explica el proceso por el cual fue desarrollado un programa en lenguaje Python para la obtencion y almacenamiento de datos meteorologicos provenientes de diversas estaciones climaticas que se muestran en diferentes sitios web. Estos datos son almacenados dentro de una base de datos relacional para su analisis y procesamiento posterior dentro del sistema de monitoreo de la RedCIAQ. Actualmente, se poseen aproximadamente 25 millones de registros, provenientes de más de 30 estaciones.


Palabras clave:

clima, hidroinformatica, monitoreo, scraping


Abstract:

This article explains the process by which a program was developed in Python language for obtaining and storing meteorological data from several weather stations that are displayed on various websites. This data is stored within a relational database for analysis and further processing within the CIAQ Network monitoring system. Currently there are approximately 25 million records from more than 30 stations.


Keywords:



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