Árticulos | NTHE

NTHE número 33


Diseño de experimentos como mejora en procesos de metalurgia de polvos
Juan Salvador Espino Arrieta 1 Raúl Pérez Bustamante 2
1 salvador_espino@hotmail.com,
Posgrado CIATEQ A.C., Sede Aguascalientes, Aguascalientes, Ags., México.
Centro de Tecnología Avanzada, A.C. San Luis, S.L.P. México


Resumen
La metalurgia de polvos juega un papel importante en la producción actual de componentes para la industria automotriz. Esto es debido a su versatilidad en la producción de partes complejas con alto grado de uniformidad en sus dimensiones a partir de procesos de producción masiva. La técnica del diseño de experimentos (DOE) factorial, incluyendo covariables, es empleada en esta investigación para llevar a cabo el análisis de procesos de producción masiva de componentes mediante metalurgia de polvos convencional. El análisis de datos fue realizado en la etapa de calibración de los parámetros de consolidación en frio, en la cual es necesario obtener una alta precisión en características funcionales de las partes producidas mediante este proceso de manufactura. Los resultados obtenidos, demuestran que el DOE es una poderosa herramienta de análisis. Los resultados de esta metodología muestran el efecto de los factores de procesamiento en relación con las dimensiones críticas de piezas producidas en un lote de componentes, así como las covariables que intervienen en la optimización de un modelo de diseño factorial.

Palabras clave
Metalurgia de polvos, procesos de compactación, DOE, diseño factorial, covariables.

Abstract
Powder metallurgy plays an important role in the current production of components for the automotive industry. This is due to its versatility in the production of complex parts with a high degree of uniformity in their dimensions for mass production processes. The factorial experiment design (DOE) technique, including covariates, is used in this research to carry out the analysis of mass production processes of components produced by conventional powder metallurgy. The data analysis was performed in the cold consolidation parameters calibration stage; in which it is necessary to obtain a high precision in the functional characteristics of the parts produced by this manufacturing process. In this research, the results obtained demonstrate that DOE is a powerful analysis tool. The results of this methodology show the effect of the processing factors in relation to the critical dimensions of parts produced in a batch of components, as well as the covariates that intervene in the optimization of a factorial design model.

Keywords
Powder metallurgy, compaction processes, DOE, factorial design, covariates