Árticulos | NTHE

NTHE número 24


Reconocimiento y etiquetado de objetos en drenes pluviales con procesamiento digital de imágenes
Gerardo Gudiño García
Carlos Alberto Olmos Trejo
Pablo Samano Elton
Ana Laura Peña Hernández
Facultad de Informática de la Universidad Autónoma de Querétaro



Resumen
Este trabajo propone, mediante un sistema basado en Darknet y entrenado por medio de un modelo propio, el reconocimiento y etiquetado de objetos sólidos que se consideran como factores peligrosos y quizá contaminantes del agua. El estudio se realizó en el dren pluvial “El Arenal”. El modelo utilizado consiste en varias imágenes divididas en ramas, botellas, bolsas, cajas, llantas, madera, escombros, contenedores, sombrillas y productos de limpieza, las cuales a su vez se emplean como etiquetas base del sistema. Los resultados fueron los esperados de acuerdo con la muestra tomada; se arrojó como resultado, en el mejor de los casos, un reconocimiento del 16% en base a la escala que ofrece Darknet.

Palabras clave
Palabras clave: darknet, dren pluvial, etiquetado de objetos, modelo entrenado, procesamiento digital de imágenes, reconocimiento de objetos.

Abstract
This work proposes, using a system based on “Darknet”, and trained by means of its own model, the recognition and labeling of solid objects that are considered as contaminants of water, using “El Arenal” pluvial drain as a study site. The model used consists of several images, which are divided into: sticks, bottles, bags, boxes, tires, wood, debris, containers, umbrellas and cleaning products, which in turn are used as base labels of the system. The results were the expected according to the sample taken, displaying in the best of cases a recognition of 16% based on the scale offered by Darknet.